“Pesquisadores do National University of Singapore (NUS) anunciaram recentemente uma inovação que promete revolucionar o treinamento de modelos de inteligência artificial (IA): uma ferramenta capaz de melhorar a eficiência em 10.000 vezes em relação aos métodos tradicionais. Chamado de ‘Efficient Neural Network (ENN)’, este novo método pode transformar radicalmente a maneira como os modelos de IA são desenvolvidos, com impacto significativo em campos como visão computacional, processamento de linguagem natural e inteligência artificial geral.
Sob a liderança do professor Li Shen, a equipe da NUS desenvolveu a ENN para superar os limites de eficiência que os modelos de IA enfrentam atualmente. Tradicionalmente, o treinamento de modelos de IA requer grandes volumes de dados e uma quantidade substancial de capacidade computacional, podendo estender-se por meses ou até anos. Com a ENN, no entanto, é possível treinar modelos robustos de IA em apenas alguns minutos.
A ENN melhora a eficácia do treinamento ao simplificar a complexidade dos modelos de IA. Ela emprega uma técnica conhecida como ‘pruning’, que elimina conexões redundantes entre os neurônios, tornando o modelo mais leve e mais ágil. Essa redução na complexidade permite que menos recursos computacionais sejam necessários, facilitando e acelerando significativamente o processo de treinamento.
‘O impacto dessa tecnologia é profundo’, afirma o professor Li Shen. ‘Com a ENN, temos a capacidade de desenvolver modelos de IA poderosos em um período de tempo muito mais curto e utilizando menos recursos. Isso é especialmente relevante para aplicações em visão computacional, processamento de linguagem natural e outras áreas da inteligência artificial.’
Além disso, a ENN possui potencial para ser implementada em dispositivos móveis e sistemas baseados em nuvem, permitindo que modelos de IA avançados estejam acessíveis globalmente, proporcionando conveniência e capacidade ampliada para usuários finais em diversas localizações.
Embora a ENN represente um avanço significativo, os pesquisadores da NUS reconhecem que há desafios a serem superados para otimizar sua eficácia e escalabilidade. Apesar disso, a introdução da ENN marca um passo crucial em direção a uma era de inteligência artificial mais acessível, poderosa e eficiente.
Fonte: VentureBeat