**Google lança modelos experimentais Gemini mais fortes e significativamente melhorados**
A Google anunciou recentemente novos modelos experimentais Gemini dentro de sua plataforma de inteligência artificial, TensorFlow. Os novos modelos são projetados para aprimorar o processamento de linguagem natural (PLN) e são aplicáveis em diversas ferramentas como assistentes virtuais, sistemas de recomendação e tradutores automáticos.
Segundo a empresa, esses novos modelos Gemini mostram avanços consideráveis em comparação aos seus predecessores. Eles possuem capacidades aprimoradas para executar tarefas complexas e precisas de PLN, incluindo compreensão de texto, geração de texto e tradução.
A base dos modelos Gemini é uma arquitetura de rede neural conhecida como Transformer, notável por suas proezas em PLN. Esta arquitetura inclui camadas de atenção e processamento linguístico que ajudam os modelos a entender e relacionar palavras e sentenças de maneira eficaz.
A Google destaca que os novos modelos Gemini são mais robustos e precisos que suas versões anteriores. Eles também estão disponíveis para uso em uma vasta gama de aplicações e serviços. Adicionalmente, a empresa está fornecendo um conjunto de dados de treinamento para que desenvolvedores possam aprimorar e personalizar seus próprios modelos Gemini.
Esses modelos fazem parte do TensorFlow, uma plataforma de IA amplamente utilizada globalmente por milhões de desenvolvedores. Conhecida por sua flexibilidade e escalabilidade, a plataforma agora se beneficia também da inclusão dos renovados modelos Gemini.
Em resumo, a introdução dos modelos experimentais Gemini mais fortes e aprimorados promete impulsionar as capacidades de PLN em uma série de aplicações digitais, consolidando ainda mais a posição da Google como uma liderança no campo da inteligência artificial.